Cómo medir con GA4 y Tag Manager el marcado de un checkbox en un formulario

Recientemente se me ha dado el caso de tener que hacer el seguimiento del estado de un checkbox en un formulario de un checkout. Se trataba del típico permiso para consentir el envío de publicidad y queríamos saber el porcentaje de gente que lo aceptaba, tipo de segmento y su comportamiento.

Además queríamos experimentar con su copy y diseño para mejorar la tasa de aceptación.

El método más directo y simple de instrumentación es el de trackear los clic sobre el checkbox pero este método es tan popular como poco preciso.

Primero, porque solo tienes información de quien lo marca (hace clic). La información quien no lo marca sería por descarte y no me gusta mucho porque siempre hay algo de ruido.

Segundo, porque puede haber personas que lo marquen y desmarquen incluso varias veces mientras se lo piensan. Tendrías más clics que usuarios. Y si solo hicieras seguimiento del primer evento de clic, no tendrías visión del estado final de ese checkbox.

Todo mal.

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Cómo filtrar el ghost spam en GA4

A través de mi amigo Fausto Ríos me ha llegado un caso muy interesante de ataque a Google Analytics 4 que reconozco que hacía tiempo que no veía. Me avisa de alguna de sus propiedades de #GA4 está recibiendo un pico de tráfico extraño proveniente de Polonia. Estas visitas no interactúan, solo se entran. Tiempo de permanencia 0″.

Es probable que tu también lo detectes en tus propiedades. Si no es ahora puede que lo sea en un tiempo porque no es una situación excepcional sino algo a lo que estábamos acostumbrados hasta no hace mucho tiempo ¿Qué está pasando? ¿Tengo que hacer algo?

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Cómo reducir el tráfico directo en GA4

El tráfico directo registrado en GA4 supone una de las decepciones más grandes para los recién llegados a la herramienta. Lo miran pensando que refleja el éxito de sus campañas de branding y lo conocida que es su marca.

Nada más lejos de la realidad.

Al menos hasta que domemos un poco nuestro Google Analytics 4.

El tráfico directo en GA4 se refiere a las sesiones de usuario durante las cuales la fuente del tráfico no puede ser determinada específicamente por Google Analytics. Esto suele suceder cuando la información sobre dicha fuente no está disponible o cuando el usuario accede a tu sitio web directamente, es decir, tecleando la URL en el navegador, utilizando un marcador, o a través de un enlace en un documento sin tracking como un PDF o un documento de Word.

En GA4, este tráfico se agrupa en la categoría «Direct» en los informes de tráfico. Pero podemos decir que lo de tráfico directo es un eufemismo en toda regla.

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Cruzando el umbral de Doherty. La velocidad percibida en la experiencia de usuario

El umbral de Doherty es un principio en diseño de interacción que sostiene que los sistemas deben responder a las acciones del usuario en 400 milisegundos para mantener una sensación de inmediatez. Esta regla se inspiró en otras originadas en los primeros días de la computación, pero sigue siendo relevante en el diseño moderno de interfaces.

Orígenes del umbral de Doherty

En los años 60 del pasado siglo, investigadores como Robert B. Miller estimaron tiempos de respuesta inferiores a 10 segundos para mantener la atención del usuario centrada en el diálogo transaccional con una máquina. También proclamaron que lo ideal sería una respuesta constante de 2 segundos.

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