CSV Viewer by PH

¿Cuantas veces has tenido un CSV y lo has tenido que cargar en una hoja de cálculo, pintar los gráficos, buscar valores nulos, filtrar datos… Es un proceso tremendamente farragoso y tan básico que he pensado que teníamos que eliminar todas las fricciones posibles.

Como dice uno de mis jefes: Estoy harto de «Crear nuevo spreadsheet -> Import -> Upload CSV -> Detect automatically -> Import»

Para resolver este problema con el que todos los que trabajamos con datos nos topamos todos los días, he creado CSV Viewer by Product Hackers.

Se trata de una herramienta web para explorar y analizar archivos CSV de forma visual, sin necesidad de instalación ni configuración. Solo tienes que abrir la página y cargar tu archivo.

Y por si solo quieres probarla, incluye un dataset de ejemplo de ecommerce para probar la herramienta al instante.

Funcionalidades:

  • Carga de datos — Arrastra y suelta un CSV o selecciónalo desde tu equipo. También puedes cargar un dataset de prueba de ecommerce para explorar la herramienta sin necesidad de tener un archivo propio.
  • Resumen estadístico — Detecta automáticamente columnas numéricas y de texto, y muestra estadísticas por columna: Min, Max, Media, Mediana, valores únicos y nulos. Incluye una leyenda descriptiva de cada métrica.
  • Tabla interactiva — Búsqueda global, filtros por columna (con confirmación explícita), ordenación por columna y paginación configurable (10, 25, 50 o 100 filas).
  • Mapa de calor — Las celdas numéricas de la tabla se colorean como si fuera un heatmap (me encanta esto para localizar outliers visualmente de forma super rápida) con tonos pastel según su valor dentro del rango de cada columna (azul para los más bajos, verde-amarillo-naranja para intermedios, rojo para los más altos).
  • Gráficos — Genera gráficos de barras, líneas, tarta y dispersión (scatter/bubble). Bar y Line soportan hasta 3 variables en el eje Y. Scatter agrega valores por eje X (suma) y soporta variables de texto en los ejes. Bubble permite añadir una tercera variable para definir el diámetro de cada burbuja y un selector de número máximo de puntos para evitar saturación.
  • Exportación — Descarga los datos filtrados como CSV o el gráfico como imagen PNG con el fondo transparente (ideal para insertarla elegantemente en diapositivas con fondos).

Espero que te sea útil. Si hay alguna cosa que te gustaría que incluyera déjame un mensaje en mi página de contacto y lo estudiaré para próximas versiones

Puedes probar CSV Viewer en GitHub: https://pablomoratinos.github.io/csv-view/

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Pablo Moratinos

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