Embudos en Looker Studio: Limitaciones y recomendaciones

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Para quienes trabajáis haciendo reporting en Looker hay una novedad relativamente reciente muy interesante: Looker Studio ya dispone de función nativa para hacer embudos.

Antes de esto mi recomendación general para pintar funnels de conversión era crearlos en las exploraciones de Google Analytics 4. Aunque había algunas técnicas en Looker que permitían hacerlo, estas eran farragosas y las visualizaciones se rompían cuando había diferencias grandes entre los pasos. En mi libro «Negocios online. Data driven marketing» describí el paso a paso de algunas de ellas.

La novedad parece muy guay PERO más allá del reporting básico y de cara a la búsqueda eficiente de insights, mi recomendación personal es seguir trabajando con las exploraciones de GA4.

Limitaciones de los embudos en Looker Studio

Mis razones son:

  1. Para especificar los pasos del embudo hay que escoger una dimensión (Nombre del evento, generalmente) y después filtrar los valores que deseamos incluir/excluir. No se pueden escoger los eventos concretos directamente para cada paso.
  2. Dichos pasos NO se pueden reordenar manualmente (como haríamos con un journey), sino que deben seguir un patrón de ordenación ascendente/descendente basado en Número de eventos, Usuarios totales, Vistas… o lo que se te ocurra. Si tenemos un embudo abierto (o un problema de tracking) con pasos con más usuarios que los anteriores, el embudo se desordenara desde el punto de vista de la ruta prevista.
  3. No podemos escoger si nuestro embudo es abierto o cerrado o si los saltos entre los pasos son directos o indirectos.
  4. Cada paso del embudo no puede tener condiciones del tipo AND u OR para situaciones en las que queremos apoyarnos en combinaciones condicionales. Por ejemplo, no puedes añadir un paso con un add_to_cart de un producto concreto, salvo que filtres todo el embudo completo.

Como ves, esto limita mucho no solo la creación del funnel sino su análisis avanzado, por lo que insisto en que recomiendo seguir trabajando con las Exploraciones de GA4 para crear embudos de conversión para profundizar en experimentos o investigar las fricciones y oportunidades de tus funnels.

En la imagen adjunta más abajo tienes un embudo de un ecommerce donde puedes ver uno de los problemas que comentaba en los dos últimos pasos. Al no ser un paso obligatorio el de add_payment_info, hay más usuarios con purchase y el embudo se desordena, fastidiando la visualización.

Cómo hackear los embudos de Looker Studio

Habría una forma un poco tricky de forzar el ordenamiento de los pasos. Esta es numerar los nombres de los eventos y ordenarlos alfabéticamente.Por ejemplo:

  • 0_begin_checkout
  • 1_continue_pdata
  • 2_continue_signature

«Ok, pues entonces no parece tan grave», pensarás. Pero esta solución rompería con la morfología de nombrado de tu plan de etiquetado, obligaría a renombrar todo de nuevo con cada cambio en tu funnel (al añadir un nuevo paso o evento), fastidiando el histórico de datos. Además los eventos recomendados de GA4 en un checkout ya no serían reconocidos por el sistema.

Hay otro matiz importante. GA4 no permite crear eventos con nombres que comiencen por números por lo que tendrías que nombrarlos como :

  • a_begin_checkout
  • b_continue_pdata
  • c_continue_signature

Si te es imprescindible trabajar con Looker y necesitas resolver este problema del ordenamiento, te recomiendo crear eventos personalizados en GA4 a partir de los originales y ahí sí, cambiarles el nombre. Después podrás crear el embudo con los nuevos nombres de eventos.

Mi solución preferida es la siguiente. En algunos casos de flujos complejos uso un parámetro complementario con el número del paso en el flujo que puedes convertir en dimensión. Por ejemplo step, que puede tener el valor 1, 2, 3, etc. En ese caso podrías usar esta dimensión como elemento de ordenamiento de tu funnel.

Este step es bastante fácil de crear en GTM mediante el uso de condiciones, tipo:

  • si el nombre del evento es add_payment_info entonces step es igual a 5

De esta forma usarías una dimensión secudaria, step, como factor de ordenamiento.

Como ves, bastantes trabas para justificar un análisis de embudos en Looker cuando tienes la exploraciones de GA4 con todo su potencial disponibles.

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