Google Analytics 4 cuenta con una interesante funcionalidad que te permite recibir una alerta personalizada en tu correo electrónico cada vez que se cumpla una variación (in)determinada en una condición cuantitativa de tu flujo de datos.
Estas alertas están un poco ocultas tras la sección Estadísticas y recomendaciones de la Página principal de tu propiedad. Y por eso hay muchos usuarios que no le están sacando el partido suficiente.
Vamos a ver cómo configurarlas y aprovecharnos de ellas para ser capaces de reaccionar de forma más ágil ante cualquier oportunidad o problema, sin tener que vivir el resto de tus días como analista con una pestaña abierta con la vista en tiempo real.
Insights
Las alertas personalizadas no se llaman así pero es frecuente referirnos a ellas de ese modo por la costumbre de algunos viejos rockeros de la antigua versión de GA. Se trataba de una función bien conocida y muy usada. Probablemente mucho más que la actual, aunque la nueva es notablemente más potente.
Imagina que tu sitio web es mencionado en un artículo de un medio digital de reconocido prestigio al que has enviado una nota de prensa. O que tu marca ha sido mencionada en un programa de televisión en el que te entrevistaron. O que tu home se ha roto totalmente y muestra varios errores en lugar del contenido regular.
- En el primer caso tendrías un pico de tráfico en sesiones cuyo medio es referral.
- En el segundo notarías un incremento de sesiones de nuevos usuarios del medio organic.
- En el tercero te llamaría la atención un incremento brutal en la tasa de rebote de los usuarios que acceden a través de la home.
Nada de esto lo descubrirías hasta que no entraras a revisar tu propiedad, perdiendo la oportunidad de sacar partido a todo ese tráfico o de resolver un problema manteniendo la regularidad de la tasa de conversión de tus visitas.
Pero si tuvieras un conjunto de alertas personalizadas bien diseñadas podrías estar puntualmente informado desde la comodidad de tu correo electrónico. Incluso casi en tiempo real.
Google Analytics 4 cuenta con un sistema de identificación automática de variaciones relevantes en el valor de las métricas llamado Insights. Gracias a este sistema, la sección Página principal cuenta con una sección llamada Estadísticas y recomendaciones que presenta un conjunto de tarjetas informativas con oportunidades y/o problemas.
Cada una de esas tarjetas tiene un título descriptivo, una visualización de datos y un enlace al informe donde puedes ver más en detalle lo que ha sucedido.
Estos insights se basan en aspectos relativos a lo que GA4 puede interpretar de tu historial de datos, la naturaleza de tu negocio y sus conclusiones basadas en machine learning. Puedes ver todo lo que te ofrece en este campo desde el enlace Ver todas las estadísticas.
Ahí, además de la lista de Insights automáticos disponibles tienes la capacidad de gestionarlos y de crear nuevos. Esta última es la función a la que me refiero con las alertas personalizadas.
Custom Insights
GA4 te ayuda a crear tus estadísticas o alertas personalizadas con un menú de sugerencias pero también te ofrece crearlas desde cero.
Para crear una nueva estadística personalizada solo necesitarás un conjunto de condiciones, un nombre para la alerta y un correo electrónico para la notificación de la misma. El uso del correo de alerta es lo que distingue la utilidad de las estadísticas custom de las predefinidas con GA4.
Vamos con las condiciones.
- Frecuencia de evaluación: te permite definir cada cuánto tiempo quieres que el sistema evalúe los cambios en los valores de la condición. Desde cada hora hasta una frecuencia mensual.
- Segmento: Puedes hacer que la alerta solo se active para un conjunto de sesiones o usuarios que cumplan un patrón. Por ejemplo, usuarios cuyo Primer medio es referral y su País es España.
- Valor y condición: Para escoger la métrica que quieres vigilar y cuál debe ser la magnitud de la variación que active la alerta. Por ejemplo, Transacciones que se han visto incrementadas en un 20%. Si la condición está sujeta a un cambio concreto, deberás establecer también el periodo de comparación: ayer, mismo día de la semana pasada o mismo día del año pasado.
Uno de los detalles más interesantes es que la condición (3) puede estar sujeta a una anomalia. Se trata de una variación indefinida pero que a ojos del machine learning del que hace gala GA4, parece relevante. Las anomalías son muy sensible a los cambios bruscos y no te exigen establecer ningún periodo de comparación. Puedes ver ejemplos de anomalías en tus informes, marcadas con un círculo en los gráficos de lineas.
Lamentablemente no se puede monitorizar cualquier valor. Por ejemplo, no puedes definir libremente un evento custom concreto. Solo aquellos que pertenecen al grupo de recomendados y que tiene un peso clave natural muy obvio en cualquier flujo de datos. Es una pena, espero que esto evolucione y nos permita ser más creativos.
Una vez definidas las condiciones, solo te quedará escoger un nombre para el Insight y el correo electrónico donde quieres recibir la alerta. Puedes añadir tantos como quieras, separándolos con comas.
Pulsando el botón Crear habrás completado la creación de tu alerta personalizada.
Ejemplos de alertas personalizadas
¿Qué tipos de alertas deberías crear? Depende totalmente de la naturaleza de tu propiedad pero te dejo a continuación algunos ejemplos que puede que te inspiran.
Rendimiento de tráfico
- Caída de sesiones: Detectar una caída significativa en el número de sesiones en comparación con el promedio semanal o diario.
- Aumento de tráfico desde una fuente: Identificar incrementos inusuales en sesiones desde una fuente/medio específico.
- Tráfico desde una nueva ubicación geográfica: Alertar si se recibe tráfico desde un país o región que no es el habitual de tu negocio.
Comportamiento de usuarios
- Reducción en la duración de la sesión: Avisar si el tiempo de interacción medio de la sesión baja por debajo de un umbral.
- Cambios en eventos clave: Notificar cuando tus eventos de conversión aumentan o disminuyen significativamente.
- Disminución del engagement rate: Alertar si el porcentaje de engagement cae por debajo de cierto nivel.
Conversiones
- Caída en ventas: Detectar cuando las transacciones disminuyen significativamente.
- Conversión de una fuente inesperada: Avisar si se genera una conversión desde una fuente/medio atípico.
E-commerce
- Variaciones en el promedio de ingresos por usuario: Alertar si el ARPU cae más del X% en un periodo determinado.
- Incremento en los ingresos por compras: Notificar un aumento en el volumen de ingresos.
- Rendimiento de productos que varía: Detectar si la conversión de un producto estrella disminuye o aumenta abruptamente.
Contenido
- Reducción en vistas de páginas: Avisar si las visitas a páginas caen por debajo de un umbral.
- Aumento de interacciones en contenidos: Alertar sobre picos inusuales en la interacción..
Audiencias y segmentación
- Aumento de usuarios nuevos: Notificar si hay un incremento significativo de nuevos usuarios en un segmento.
- Cambio en el comportamiento de un segmento clave: Alertar si un segmento definido (como usuarios recurrentes) muestra un cambio significativo en métricas clave.
Campañas
- Desempeño irregular de una campaña: Detectar si el tráfico o las conversiones de una campaña activa disminuyen de forma inesperada.
- Variaciones en el rendimiento de tus bloques de anuncios onsite : Alertar si hay cambios en el funcionamiento de tus bloques de anuncios.
Estas alertas te ayudarán a monitorear proactivamente el rendimiento de tu sitio web o aplicación, permitiendo una rápida respuesta ante problemas o cambios inesperados.